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新的网络工具提供了许多对细菌突变研究至关重要的功能

1943 年,两位名叫 Max Delbrück 和 Salvador Luria 的科学家进行了一项实验,证明细菌可以随机突变,独立于外部刺激,例如威胁细菌细胞生存的抗生素。今天,Luria-Delbrück 实验在实验室中被广泛用于不同的目的——科学家们使用这个经典实验来确定微生物突变率。在进行 Luria-Delbrück 实验时,科学家需要高效的计算机算法来从数据中提取可靠的突变率估计值,他们还需要精心设计的软件工具来访问这些复杂的算法。

多年来,开发了多种网络工具,使研究人员能够更轻松地在计算机上输入和分析数据,以提高Luria-Delbrück 实验的效率和功效。然而,没有现有的网络工具允许科学家访问许多最近开发的算法,这些算法可以从数据中提取更准确的微生物突变率估计值。

德州农工大学公共卫生学院教授 Qi Zheng 博士最近开发了一种名为 webSalvador 的新网络工具,以填补现有网络工具留下的几个空白。在微生物资源公告 (MRA)期刊中,Zheng 解释了 WebSalvador 如何提供许多对细菌突变研究至关重要的理想功能,包括构建置信区间的更准确方法和比较突变率的新方法。

该网络工具还消除了科学家学习编程和软件语言的需要,郑将其描述为使用 Luria-Delbrück 实验解决突变研究中的重要问题的“重要障碍”,例如全球公共卫生头痛的细菌药物抵抗性。

对于大多数生物学家来说,学习软件语言既具有挑战性又耗时。借助 webSalvador,生物学家可以轻松输入数据并查看结果。”

齐征,博士,德州农工大学公共卫生学院教授

提高 Luria-Delbrück 实验的效率和功效很重要,因为它最终可以帮助推进突变研究,这对生命科学的许多分支都至关重要。郑将细菌耐药性作为 Luria-Delbrück 实验最重要的应用之一,并以耐多药结核病为例,其中先进的突变研究至关重要。他称微生物耐药性是一个“广泛存在的全球健康问题”。

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